제20장: 참고 문헌

온라인 자료 및 참고 링크

  1. Arduino 공식 웹사이트

    • Arduino IDE 및 다양한 Arduino 프로젝트에 대한 자료와 레퍼런스를 제공한다.

  2. PX4 개발자 문서

  3. ROS (Robot Operating System)

  4. DroneCode 프로젝트

    • 오픈소스 드론 소프트웨어 프로젝트의 모임으로 다양한 드론 관련 자료가 있다.

  5. GitHub

    • 다양한 오픈소스 드론 프로젝트와 코드 예제를 찾을 수 있다.

  6. Linux Foundation

  7. Stack Overflow

  8. MathWorks (MATLAB & Simulink)

  9. TensorFlow

  10. Gazebo

    • 로봇 시뮬레이션 도구로, 다양한 드론 시뮬레이션 예제를 찾을 수 있다.

주요 논문 및 저서

  1. "Quadrotor Dynamics and Control" by Randal W. Beard and Timothy W. McLain

    • 쿼드콥터 드론의 역학 및 제어에 관한 권위 있는 자료로, 드론의 기본 원리와 제어 알고리즘을 다룬다.

  2. "Modeling and Control of UAV" by Pascual Campoy

    • 무인항공기(UAV) 시스템의 모델링 및 제어에 대한 심도 깊은 논의를 포함한다.

  3. "Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in MATLAB" by Peter Corke

    • 로봇 비전과 제어에 대한 기본 알고리즘을 설명하며, MATLAB을 활용한 예제들이 포함되어 있다.

  4. "Real-Time Systems Design and Analysis" by Phillip A. Laplante

    • 실시간 시스템 설계 및 분석에 대한 필수적인 자료로, 리얼타임 리눅스 기반 시스템 개발에 유용하다.

  5. "Learning ROS for Robotics Programming" by Enrique Fernández and Anil Mahtani

    • ROS를 이용한 로봇 프로그래밍에 대한 가이드로, 기본적인 설치부터 고급 기능까지 다룬다.

  6. "Modern Control Systems" by Richard C. Dorf and Robert H. Bishop

    • 현대 제어 시스템에 대한 종합적인 자료로, 드론 제어 시스템 설계에 유용하다.

  7. "Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski

    • 컴퓨터 비전 알고리즘 및 응용에 관한 자료로, 드론의 비전 기반 제어에 활용할 수 있다.

  8. "Real-Time Collision Avoidance for Mobile Robots using Depth Information" by Felix Endres et al.

    • 깊이 정보를 활용한 실시간 충돌 회피 알고리즘에 대한 논문으로, 드론의 충돌 회피 시스템 설계에 참고할 수 있다.

  9. "Neural Network Control of Robot Manipulators and Non-Linear Systems" by Frank L. Lewis, et al.

    • 신경망을 이용한 비선형 시스템 및 로봇 매니퓰레이터 제어에 관한 자료로, 머신러닝 기반 드론 제어에 유용하다.

  10. "Autonomous Navigation in Dynamic Environments" by Christian Laugier et al.

    • 동적인 환경에서의 자율 항법에 관한 논문 모음으로, 자율주행 드론 연구에 도움이 된다.

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