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Booil Jung
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        • Introductions
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        • 목차 (TOC)
        • 1장: 서론
        • 2장: 칼만 필터의 수학적 기초
          • 상태 공간 모델 (State-Space Model)
          • 확률적 모델링: 가우시안 분포의 중요성
          • 선형 시스템의 기본 이론
          • 최소 제곱 추정법과 칼만 필터의 관계
        • 3장: 칼만 필터의 기본 개념
        • 4장: 칼만 필터의 유도
        • 5장: 칼만 필터의 구현
        • 6장: 칼만 필터의 응용 사례
        • 7장: 칼만 필터의 한계와 개선
        • 칼만 필터의 테스트 및 검증
        • 9장: 칼만 필터와 관련된 고급 주제
        • 10장: 결론
        • 칼만 필터 예제
        • 부록 (Appendix)
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2장: 칼만 필터의 수학적 기초

상태 공간 모델 (State-Space Model)chevron-right확률적 모델링: 가우시안 분포의 중요성chevron-right선형 시스템의 기본 이론chevron-right최소 제곱 추정법과 칼만 필터의 관계chevron-right
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